<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <br>
    ***We apologize if you receive multiple copies of this call***<br>
    <br>
    Dear colleagues, <br>
    <br>
    We invite submissions to 24th International Conference on Inductive
    Logic Programming, which will be held in Nancy, France, on September
    14-16th, 2014. Additionally, ILP 2014 will be co-located with
    ECML/PKDD.<br>
    For more details, see: <a class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://dtai.cs.kuleuven.be/events/ilp2014/">http://dtai.cs.kuleuven.be/events/ilp2014/</a><br>
    <br>
    <a href="http://dtai.cs.kuleuven.be/events/ilp2014/cfp.php#">Scope</a><br>
    <br>
    Since its inception in 1991, the Internationl Conference on
    Inductive Logic Programming (ILP) conference series has been the
    premier forum for publishing original work on learning from
    structured relational data. Initially, its focus lay in the
    induction of logic programs. Over the years the scope of the program
    broadened and ILP has remained a vibrant area of research. Papers
    for this year's conference are solicited in all areas of learning in
    logic, relational learning, and relational data mining, statistical
    relational learning, multi-relational data mining, relational
    reinforcement learning, graph mining, among others. The papers can
    address topics including, but not limited to:<br>
    <ul>
      <li>Algorithms: probabilistic and statistical approaches, distance
        and kernel-based methods, learning with (semi)structured data,
        supervised, unsupervised, and semi-supervised relational
        learning, relational reinforcement learning, inductive
        databases, link discovery, new propositionalization approaches,
        multi-instance learning, predicate invention, logical and
        probabilistic inference, uncertainty reasoning.</li>
      <li>Applications: the arts, bioinformatics, chemoinformatics,
        engineering, games, graphs/networks, medical informatics,
        robotics, text/web mining, etc.</li>
      <li>Representations and languages for logic-based learning:
        including datalog, first-order logic, description logics and
        ontologies, higher-order logic, probabilistic logical
        representations, mapping between alternative representations.</li>
      <li>Systems: systems that implement inductive logic programming
        algorithms with special emphasis on issues like optimization,
        parallelism, efficiency and scalability.</li>
      <li>Theory: learning scenarios, data/model representation
        frameworks, computational and/or statistical learning theory,
        etc.</li>
    </ul>
    <br>
    <a href="http://dtai.cs.kuleuven.be/events/ilp2014/cfp.php#">Submission








      Types</a><br>
    <br>
    We solicit both long and short papers:<br>
    <br>
    <u>Long papers: </u>These should describe original mature work and
    should be appropriately evaluated. The evaluation can consist of a
    rigorous theoretical analysis, an empirical evaluation, or both.
    Long papers will be reviewed by at least three members of the
    program committee. An acceptance notification will be sent prior to
    the conference and accepted papers will appear in the Springer LNAI
    post-conference proceedings. Authors of accepted papers will have a
    standard time slot to present their paper.<br>
    <br>
    <br>
    <u>Short papers:</u> These can fall in one of two categories. <br>
    <br>
    The first should describe work that is insufficiently mature to
    qualify as a long paper. Typically, these papers describe work in
    progress where the idea is insufficiently worked out or evaluated.
    The PC chairs will accept/reject short papers on the grounds of
    relevance to the conference. Authors of accepted short papers will
    be able to give a short presentation during the conference. After
    the conference, each short paper will be reviewed by at least three
    members of the program committee on the basis of both the manuscript
    and its presentation, and the authors of selected papers will be
    invited to submit a long version for the Springer LNAI
    post-conference proceedings. In this case, the long paper will be
    re-reviewed by the same PC members. <br>
    <br>
    The second is a summary of recently published work accepted for
    publication in a first-class conference such as ICML, KDD, ICDM,
    AAAI, IJCAI, etc. or journal such as MLJ, DMKD, JMLR etc. The PC
    chairs will accept/reject such papers on the grounds of relevance
    and quality of the original publication venue. These papers will be
    presented during the conference but WILL NOT appear in the Springer
    LNAI post-conference proceedings.<br>
    <br>
    Long paper submissions and the first category of short must not have
    been published in journal or for another conference with published
    proceedings. No submitted papers may be under review for a journal
    or for another conference with published proceedings.They should be
    submitted in the Springer LNCS format. Long papers must not exceed
    12 pages and short papers must not exceed six pages. <br>
    <br>
    A special issue of the Machine Learning journal is planned following
    the conference, which welcomes conference submissions from all the
    categories above, significantly revised and extended to meet the MLJ
    criteria, as well as new, high-quality submissions. These will be
    (re-)reviewed by the (guest) editorial board for the issue. <br>
    <br>
    <a href="http://dtai.cs.kuleuven.be/events/ilp2014/cfp.php#">Relevant








      Dates</a><br>
    <br>
    Long Paper Deadline: May 10th, 2014 <br>
    <br>
    Long Paper Acceptance Notification: June 20th, 2014 <br>
    <br>
    Short Paper Deadline: July 1st, 2014 <br>
    <br>
    <font face="3D"Helvetica"" size="3D2">Disclaimer: <a
        href="http://www.kuleuven.be/cwis/email_disclaimer.htm">http://www.kuleuven.be/cwis/email_disclaimer.htm</a>
      for more information.</font> <br>
  </body>
</html>